Gewinnt der OFC Modell

Das “Gewinnt der OFC” Model ist eine mathematisches Simulation, die die Wahrscheinlichkeit von Ergebnissen berechnet. Daraus lassen sich Rückschlüsse auf die Siegchancen ermitteln.

Als Fußballfan hat jeder seine eigene Intuition darüber, wie das Endergebnis eines Spiels seiner Meinung nach ausfallen wird. Das Spielergebnissimulations-Modell sagt die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses (Sieg, Unentschieden oder Niederlage) voraus.

Das Modell basiert auf der mathematischen Funktion der Poisson Distribution. Diese berechnet, im Fall eines Fußballspiels, die Wahrscheinlichkeit, wie oft ein Team 1,2,3,4 oder 5 Tore erzielt. Aus dieser Wahrscheinlichkeit errechnen sich dann die Endergebnisse und die Verteilung der Möglichkeit eines Sieges, Unentschieden oder Niederlage.

Wie werden die Wahrscheinlichkeiten berechnet?

Schauen wir uns das Model, an der Berechnung für das Spiel von Kickers Offenbach gegen die TuS RW Koblenz, am 24. Spieltag der Regionalliga Südwest (Spielzeit 2021-22) an.

Zur Berechnung sind folgende Werte nötig:

• Angriffsstärke (Heimteam)
• Abwehrstärke (Heimteam)
• Angriffstärke (Gastmannschaft)
• Abwehrstärke (Gastmannschaft)
• Erwartete Anzahl an Tore Heimteam
• Erwartete Anzahl an Toren Gastteam

Die Berechnung der ersten vier Kennzahlen erfolgt analog der Nutzung im Powerranking. Mehr dazu findest Du in diesem Artikel.

Die Werte zu den o.a. Kennzahlen lauten:

• Angriffsstärke (Heim): 1,82 (Tore / Heimspiel) / 1,29 (Tore / Heimmannschaft bei Heimspielen Ligadurchschnitt) = 1,41
• Abwehrstärke (Heim): 0,45 (Gegentore / Heimspiel) / 1,09 (Tore / Heimspiel Ligadurchschnitt) = 0,42
• Angriffsstärke (Gast): 0,92 (Tore / Auswärtspiel) / 1,09 (Tore / Auswärtsmannschaft bei Auswärtsspielen Ligadurchschnitt) = 0,84
• Abwehrstärke (Gast): 1,25 (Gegentore / Auswärtsspiel / 1,29 (Tore / Gegentore bei Auswärtsmannschaft Ligaschnitt) = 0,97
• Erwarteten Tore (Heim): 1,41 x 0,97 x 1,29 = 2,93
• Erwarteten Tore (Gast): 0,92 x 0,45 x 1,09 = 0,45

Die Verteilung, basierend auf der Wahrscheinlichkeit, dass Kickers Offenbach oder die TuS RW Koblenz zwischen null (0) und fünf Treffer erzielt, sieht dann wie folgt aus:

Wie ist diese Darstellung zu lesen?

Von oben nach unten finden wir die Wahrscheinlichkeit (Probability), dass Kickers Offenbach 0 – 5 Tore erzielt. So liegt die Wahrscheinlichkeit, dass der OFC zwei (2) treffer erzielt bei 27% (0,27 x 100). Horizontal dann die Werte für Koblenz. Ein (1) Treffer wird mit einer Wahrscheinlichkeit von 29% (0,29 x 100) ermittelt.

Die Wahrscheinlichkeit, dass das Spiel 2:0 für den OFC ausgeht, liegt bei 17,22%. Ermittelt wird dies durch die Multiplikation der Wahrscheinlichkeiten für 2 Tore OFC und null (0) Tore Koblenz oder: 0,27 x 0,64.

Zählt man jetzt alle Werte der Ergebnisse, die einen Sieg für Offenbach beschreiben (1:0, 2:0, 2:1 etc), zusammen, kommt man auf einen Wert von 83%. Die Berechnung für ein Unentschieden oder Heimniederlage erfolgt analog und liegen bei 10% für eine Punkteteilung und 3% für eine Heimniederlage für Kickers Offenbach.

Anmerkung

Modele wie die Poisson Distribution bieten eine gute Möglichkeit, bestimmte Ereignisse (wie hier die Anzahl von Toren) bei Fußballspielen zu berechnen. Sie haben aber auch Grenzen.

Statistische Modelle versuchen, in historischen Daten und Zahlen Muster zu erkennen und darauf basierend Vorhersagen zu treffen. Mannschaftsbezogenen Informationen wie Verletzungen oder die Formkurve werden nicht berücksichtigt.

Die ermittelten Werte für Sieg, Unentschieden oder Niederlagen geben uns einen Indikator, wie ein Spiel ausgehen könnte. Poisson ist ein recht einfaches Modell. Um Vorhersagen genauer zu treffen, können oder müssen weitere Werte hinzugezogen werden.